利用したプロンプト文（日本語）
Perplexity AI（有料版：Claude 3 Opus）による回答
AIは企業の意思決定、業務効率化、顧客体験の向上など、ビジネスのあらゆる側面に影響を与えつつあります。早稲田大学ビジネススクールの入山章栄教授は、イノベーションを起こすためには「両利きの経営」とデジタルトランスフォーメーション（DX）が重要だと指摘しています。両利きの経営とは、既存事業の効率化と新規事業の創出を同時に追求することです[19]。
例えば、ファッション企業のZARAは、AIを活用した「Just-In-telligent」サプライチェーンシステムにより、在庫レベルやロジスティクスをリアルタイムで最適化しています。これにより、市場トレンドや消費者需要に迅速に対応でき、新商品の開発サイクルを大幅に短縮しています[17]。
また、IBMは、AIを活用した意思決定支援ツールを開発し、管理職の報酬計画を支援しています。このツールは、外部データと内部データを統合して数十のデータポイントを分析し、推奨を提供します。これにより、従業員の過小評価や過大評価を防ぎ、公平な報酬決定を可能にしています[15]。
一方で、入山教授は、AIを導入する前に組織の非合理性を解消する必要があると警告しています。機能的愚かさや組織的無能力が蔓延する「愚かな組織」にAIを導入しても、かえって状況を悪化させる可能性があるためです[18]。
DXを推進するには、経営トップがAIを事業目標達成の手段として理解し、専門知識を持つ人材を適切に配置することが求められます。また、従業員がAIを使いこなせるよう、教育やインフラ整備に投資することも重要です[16]。
今後、AIは市場動向の予測や意思決定の支援など、経営におけるさまざまな場面で活用が進むでしょう。ただし、AIはあくまでも経営判断を補完するツールであり、最終的な意思決定は人間が行う必要があります。AIと人間の強みを生かした協働が、これからのAI経営の鍵を握ると言えるでしょう[13]。
以上が、AI経営について経営学の専門家の視点から論じた内容です。企業がAIの力を最大限に活用しながら、イノベーションを起こしていくためのヒントになれば幸いです。
Citations:
[1] https://leadershiptribe.co.uk/blog/artificial-intelligence-in-business-management-a-revolution-in-the-making
[2] https://www.tus.ac.jp/about/information/publication/forum/file/forum_no437_02.pdf
[3] https://www.podium.com/article/examples-of-artificial-intelligence-in-business/
[4] https://sceed.co.jp/artificial-intelligence-business-strategy/
[5] https://digitaldefynd.com/IQ/artificial-intelligence-case-studies/
[6] https://digitaltransformationskills.com/ai-for-business/
[7] https://www.sbbit.jp/article/sp/133114
[8] https://www.digitalsilk.com/digital-trends/artificial-intelligence-in-business/
[9] https://www.tbr.co.jp/report/sensor/pdf/sensor_20210519_03.pdf
[10] https://plazma.treasuredata.co.jp/plazma12-keynote-iriyama-horiuchi/
[11] https://d-tran.net/data-four-points-for-ai-marketing/
[12] https://one.oecd.org/document/DELSA/ELSA/WD/SEM(2023)7/en/pdf
[13] https://hbr.org/2023/10/how-ai-can-help-leaders-make-better-decisions-under-pressure
[14] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/9-top-applications-of-artificial-intelligence-in-business
[15] https://www.ibm.com/downloads/cas/A5YLEPBR
[16] https://saiteki.works/blog/dx_that_produces_business_results01/
[17] https://aiexpert.network/case-study-zaras-comprehensive-approach-to-ai-and-supply-chain-management/
[18] https://theconversation.com/ai-will-not-revolutionize-business-management-but-it-could-make-it-worse-224683
[19] https://www.mitsubishielectric.co.jp/it/it-topics/column1/expertinterview/
[20] https://accubits.com/ai-case-studies-and-success-stories/
https://leadershiptribe.co.uk/blog/artificial-intelligence-in-business-management-a-revolution-in-the-making
Perplexity AI（有料版：Claude 3 Opus）による追加的書誌情報
書誌情報:
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– タイトル: Artificial Intelligence in Business Management: A Revolution in the Making
– 著者: 記載なし
– 発行日: 2024年4月2日
– 発行元: Leadership Tribe (https://leadershiptribe.co.uk/)
内容要約:
本記事は、ビジネスマネジメントにおける人工知能(AI)の活用について論じています。近年のAIの進歩は目覚ましく、特に機械学習や自然言語処理の分野で顕著です。これらの進歩は組織のパフォーマンスと生産性を向上させるのに役立っています。
具体的な活用例として、以下のようなものが挙げられています:
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– Google DeepMindによるデータセンターのエネルギー消費の最適化(40%のコスト削減)
– ネットワークセキュリティにおけるAIによるトラフィック分析と異常検知
– SalesforceのEinstein AIなどの顧客関係管理(CRM)システムでの顧客データ分析
– Siri、Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントによるユーザー対応の自動化
AIを戦略的ツールとして活用することで、イノベーション、効率性、ビジネス成功を促進できると結論づけています。最後に、AIを導入したいビジネスに対し、Leadership Tribeがデジタルトランスフォーメーションのパートナーとしてサポートできることをアピールしています。